低空经济是山东重点培育的新兴产业。在日照市低空飞行智慧管理中心，工作人员轻点鼠标，5公里外的无人机便自主起飞，沿预设航线巡检卧龙山松林，排查松材线虫病；一旦发现病树，系统立刻回传精确坐标，处置人员随即上山清理。这一幕的背后，是山东睿航打造的“低空多模态大模型”——一颗为无人机安装的“智慧大脑”。它让无人机具备自主航线规划、智能巡检、智慧管理能力，也为低空产业高质量发展提供了新的技术支点。

政策托举，低空经济加速“起飞”

低空经济是国家战略性新兴产业，也是山东培育新质生产力的重要突破口。《山东省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》提出，统筹低空航空器产业布局，促进低空经济集群发展；省政府工作报告部署建设省级低空智能网联系统。政策同向发力，让低空经济从“能飞”加快迈向“好飞”“善用”。

日照坐拥华东地区面积最大的2.69万平方公里低空空域，林区、山区公路、矿山、海域等场景密集，为低空技术验证和规模应用提供了天然试验场。但空域资源只是基础，真正的瓶颈在于“飞得聪明”：无人机能否自己规划航线、看懂画面里的异常、在多机作业时有序协同。谁解开这道题，谁就能把空域优势转化为产业优势。

从“通用”到“垂域”，造一颗懂低空的大脑

市面上并不缺少大模型，缺的是懂低空的大模型。通用模型能识别出前方有障碍物，却不知道怎样处置。空域法规、飞行安全、管控规则、作业标准这些专业知识不进入模型，低空场景就难以真正落地。

2024年，山东睿航启动低空多模态大模型研发。第一步是筑牢数字底座：企业采用测绘地理信息技术建成日照全域实景三维模型，建筑的高度宽度、地形地貌的起伏变化与现实场景一一对应，再叠加空域网格码，把整片空域切成可计算、可管理的精细单元。有了这张“会算账”的三维地图，无人机才敢在楼宇之间、林梢之上按厘米级精度穿行。

第二步是让模型学会“看懂”和“判断”。研发团队面向各类作业场景导入高质量行业语料，对视频、图片逐帧筛选、逐处标注：森林巡检中，病树在哪个部位呈现何种颜色变化、可能对应哪类虫害，都由专家在影像上标注清楚。只有信息有价值、标注足够准确，才够格成为“语料粮食”。

政企协同，破解语料难题

语料越充分，模型越聪明。但低空领域此前几乎没有标准化专业语料，单靠一家企业很难短期建成完备的垂域语料库。破题靠政企协同：日照市统筹整合飞行运维、巡检作业等真实行业数据，搭建低空经济专属高质量语料库，帮助企业对接中国科学院相关科研团队，规范审核、脱敏、标注流程；同时常态化开放巡检、应急救援、物流配送等实测场景，支持调试验证。

睿航依托常态化作业，建成国内领先的低空装备制造行业AI语料库，累计采集飞行数据超过5000小时，入选山东省重点行业语料库“揭榜挂帅”项目。训练与实战的差距在复盘中打磨：效果不达标，就回头查验是方法不对还是素材不对，经验越多，训练效率越高。

场景落地，一次飞行多重效益

在日照山海天旅游度假区，松材线虫病防治用上了无人机加AI的组合。项目负责人王小宾算了笔账：最大特点是速度快、时间短，正确识别率能达到90%以上；过去靠人工拿着地图徒步上山，一座山要巡一个星期，现在一个多小时就能完成，病树坐标自动回传，处置清运不再“满山找”。

在五莲县G342国道等山区公路，常态化无人机自动巡检系统精准监测路面破损、边坡滑移、土体松动等隐患，预警准确率超过90%。矿山场景中，无人机实时回传高清影像、三维点云和时序监测数据，为地表变化比对提供连续依据。海事护航、森林防火、智慧物流、应急救援等应用持续铺开。目前，睿航已投用20座无人机自动化机场，累计飞行作业6500余架次。

比单点应用更深一层的变化，是管理方式的迭代。睿航自主研发的低空智慧综合管理平台融合实景三维、数字孪生技术，解开“飞行无序、数据分散、资源浪费”的困局，实现城市空域调度与无人机统一管理运营。巡检也从“被动查看”升级为“主动智能研判”，系统不只回传画面，还会提示哪里可能出问题。

向新而行，把技术优势变成发展实效

从平台筑基、场景采数，到数据炼模、AI赋能，一条闭环路径已经跑通。2025年，睿航申报的《实景三维赋能低空经济》项目入选国家级创新应用典型案例，标志着日照低空数据应用技术跻身全国前列。

低空经济正处在战略机遇期。山东睿航表示，将继续坚持“技术引领、场景赋能、生态共享”，夯实技术底座，推动技术向场景化、规模化转化。一颗越来越聪明的“智慧大脑”，正让更多无人机飞出效率、飞出价值。