上午 10 时整，成都市青羊区西三环路四段的交警指挥点位上，电子屏幕正实时传输着一组特殊的 “空中视角”—— 画面中，一架通体银白、搭载高清摄像头与 AI 识别模块的无人机，正从二环高架旁的起降点平稳升空，螺旋桨转动的低鸣被城市早高峰的车流声轻轻包裹。这是青羊区交警支队启用无人机巡航交通管理模式的日常一幕，如今，这些 “空中交警” 已成为破解城市高架拥堵、抓拍交通违法的重要力量。

“以往高架道路拥堵，我们只能依赖市民报警或路面警力巡逻发现，等警力赶到现场，拥堵往往已持续半小时以上。” 负责无人机操控的交警李警官手指屏幕，向记者介绍道。此时，无人机已按照预设航线巡航至二环高架与成温高架汇流处，屏幕上的实时画面清晰显示：成温高架方向驶来的车

流不断汇入二环高架，两股车流在汇流口形成 “瓶颈”，后方车辆排起的队伍已延伸至 1 公里外。更关键的是，无人机搭载的车流分析系统同步生成数据 —— 汇流处实时车流量达每分钟 35 辆，远超该路段每分钟 20 辆的通行承载力，拥堵成因被精准锁定。

“立即将拥堵点位、车流数据同步至指挥中心，通知属地交警四大队派警力前往疏导！” 李警官一边通过对讲机下达指令，一边操控无人机调整高度，从 50 米低空升至 80 米高空，扩大巡航范围。只见屏幕画面中，无人机缓缓转向，沿着成温高架往上游方向飞行，逐一排查是否有事故、抛锚车辆等 “隐性堵点”。最终确认，此次拥堵仅为车流高峰叠加汇流设计所致，无其他异常情况。这一排查结果，为指挥中心制定疏导方案提供了关键依据。

与此同时，在青羊区交警指挥中心，调度员王女士正盯着无人机回传的画面与数据，快速在系统中录入信息：“10 时 08 分，二环高架与成温高架汇流处拥堵，成温高架来车流量大，已指令四大队 2 名警力、1 辆巡逻车前往，预计 10 时 15 分抵达。” 她告诉记者，自今年初引入无人机巡航以来，高架道路拥堵警情的发现时间平均缩短了 22 分钟，警力调度效率提升近 40%，“以前要等路面民警上报具体情况，现在无人机能实时传画面、给数据，我们派警更精准，疏导也更及时。”

10 时 12 分，无人机在巡航中又有了新 “发现”—— 在成温高架向二环高架汇流的第 3 车道与第 4 车道之间，一辆白色轿车突然越过实线，强行从第 4 车道变道至第 3 车道，后方车辆为避让不得不减速，原本缓慢流动的车流瞬间停滞。这一幕被无人机的高清摄像头完整记录，同时，机身搭载的 AI 交通违法识别系统自动触发，精准框选出违法车辆的车牌、变道轨迹，并生成带有时间、地点、违法行为类别的电子证据包，仅用 3 秒就上传至交警执法系统。

“这种实线变道行为，在高架汇流处很容易引发刮擦事故，也是加剧拥堵的‘元凶’之一。” 李警官解释道，以往这类违法行为因位置隐蔽、路面监控角度有限，很难被完整抓拍，“现在无人机能从空中‘盯牢’，不仅能拍清违法过程，还能固定关键证据，让违法司机无可辩驳。” 据统计，自无人机巡航模式启用以来，青羊区高架道路实线变道、占用应急车道等违法行为的抓拍量较去年同期增长 65%，相关违法行为发生率下降了 32%。

10 时 15 分，属地交警四大队的巡逻车准时抵达拥堵点位。民警根据无人机提供的车流数据，在成温高架汇流口前 500 米处设置临时分流提示牌，引导部分车辆提前从下匝道驶出，同时在汇流口现场指挥车辆交替通行。10 时 28 分，在无人机的 “空中监控” 与地面警力的协同疏导下，二环高架与成温高架汇流处的车流逐渐恢复正常，排队长度缩短至 200 米以内。

“从发现拥堵到疏导完毕，全程只用了 20 分钟，这在以前是很难做到的。” 青羊区交警支队相关负责人表示，下一步，他们将在辖区内 12 条主要高架道路增设无人机巡航点位，同时升级无人机的 AI 识别功能，让其能精准识别酒驾、超员等更多交通违法行为，“我们希望通过‘空中 + 地面’的智慧治理模式，让城市交通更畅通，让市民出行更安心。”