为深入贯彻国家、省、市关于发展低空经济、培育新质生产力、推进市域治理现代化的决策部署，破解传统人工巡检模式短板，依托低空空域开放政策红利，推动无人机智能化、常态化、规模化落地应用，构建全域覆盖、智能高效、安全可控的低空巡检作业体系，赋能城市治理、安全生产、生态保护、交通运维等重点领域高质量发展，结合区域实际，制定本实施方案。

一、指导思想

以新发展理念为引领，以低空经济产业发展为契机，以数字化、智能化转型为核心抓手，坚持“合规可控、实用为本、统筹布局、分步实施、长效运营”的工作思路，依托无人机低空作业优势，替代传统人工高危、低效巡检模式，搭建一体化低空智能巡检平台，完善基础设施配套、规范作业标准流程、健全安全管控体系，推动低空资源与社会治理、行业运维深度融合，持续提升全域精细化治理水平，打造区域低空经济创新应用示范标杆。

二、工作背景与实施必要性

（一）政策机遇持续释放

当前，国家将低空经济列为战略性新兴产业，《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例》等法律法规落地实施，常态化低空空域开放、飞行审批简化等政策举措，为无人机常态化、高频次、规模化飞行作业提供了坚实的制度保障。各地相继出台低空经济发展扶持政策，鼓励无人机在公共服务、行业监管、应急保障等领域场景化落地，为项目实施提供了良好的政策环境。

（二）传统巡检模式短板突出

目前，辖区市政设施、道路交通、生态环境、电力能源、自然资源等领域巡检工作主要依靠人工完成，存在明显短板。一是作业效率偏低，人工巡检覆盖范围有限、巡检周期长，难以满足全域高频次排查需求；二是作业风险较高，河道、边坡、高空杆塔、偏远林区等区域地形复杂、环境恶劣，人工作业易引发安全事故；三是排查精度不足，人工巡检依赖主观经验，微小隐患、隐蔽性问题难以精准发现，隐患处置存在滞后性；四是数据管理零散，巡检数据碎片化、无统一标准，无法形成数据闭环，难以支撑智能研判和科学决策。

（三）产业赋能价值显著

推进无人机常态化巡检落地，是激活低空经济价值、培育新质生产力的重要举措。通过智能化低空巡检作业，可有效弥补传统巡检短板，实现全域隐患精准排查、动态监测、闭环处置，大幅降低人力、运维成本，提升公共服务和行业治理效能。同时，能够盘活低空资源，丰富低空经济应用场景，带动低空智能设备、数字服务、运维服务等相关产业发展，为区域经济转型升级注入新动能。

三、总体目标

立足短期落地见效、中期提质扩面、长期标杆引领的发展思路，分步推进无人机常态化巡检体系建设，构建“空域统筹、设备联动、智能研判、全域覆盖、闭环管控”的低空巡检新格局。

（一）短期攻坚（6个月内）

完成基础配套设施与核心平台建设，建成区级无人机智能巡检运营中心，布局多处固定无人值守机场，搭建一体化智能巡检管理平台。实现市政治理、生态环保、道路交通三大核心场景常态化巡检，建立标准化作业流程，实现飞行合规化、数据可视化、隐患预警智能化，初步形成常态化作业能力。

（二）中期提升（12个月内）

完善全域低空巡检基础设施布局，拓展电力运维、水利监测、应急救援、自然资源管控等应用场景。全面实现无人机7×24小时无人值守、自动起降、自主巡检、智能分析，建成多机协同、跨域联动的巡检作业体系，形成标准化、规范化、智能化的长效运营机制。

（三）长期提质（24个月内）

建成区域领先的低空智能巡检应用体系，形成可复制、可推广的无人机常态化巡检标准规范和运营模式。深度挖掘低空数据价值，构建低空巡检数字生态，打造低空经济赋能基层治理、产业发展的示范样板。

四、基本原则

- 合规先行，安全可控：严格遵守空域管理、飞行安全、网络安全、数据安全等法律法规及行业规范，建立全流程飞行监管、风险防控、应急处置机制，确保飞行作业、数据存储、设备运行全程安全可控。

- 统筹布局，按需建设：结合辖区治理需求、地理特征、空域条件，科学布局基础设施，优先聚焦高频刚需场景，杜绝重复建设、资源闲置，兼顾实用性与经济性。

- 智能赋能，提质增效：依托AI智能识别、大数据分析、5G通信、高精度定位等技术，推动巡检作业从“人工排查”向“智能感知、主动预警、精准处置”转型，全面提升治理效能。

- 开放共享，长效运营：搭建兼容性强的一体化平台，支持多设备接入、跨部门数据共享，打破信息孤岛。建立专业化运维、常态化作业、闭环化管理的长效运营体系，保障项目可持续发展。

五、主要建设内容

构建“一个运营平台、一批基础设施、一套标准体系、多类应用场景”的全域低空巡检体系，全方位保障无人机常态化巡检落地应用。

（一）一体化智能巡检管理平台建设

搭建区级无人机低空智能巡检综合管理平台，整合空域管理、设备管控、任务调度、数据处理、AI识别、预警处置、统计分析等核心功能，实现“一网统管、一网统飞”。一是空域智能管控，实现飞行计划线上报备、审批流转、空域动态监测、电子围栏管控，规避飞行冲突；二是设备全生命周期管理，对无人机、无人机场、定位设备等硬件设施实时监测、状态预警、运维记录；三是智能任务调度，根据巡检区域、优先级、天气条件自动规划航线、分配作业任务，支持多机协同作业；四是AI智能研判，针对各类巡检场景训练专属算法模型，自动识别安全隐患、设施病害、违规行为，提升隐患识别精准度；五是闭环处置管理，建立隐患识别、分级预警、工单派发、整改跟踪、验收归档的全流程闭环机制；六是可视化态势展示，通过大屏直观呈现全域巡检态势、飞行轨迹、隐患分布、作业数据。

（二）低空巡检基础设施配套建设

结合辖区重点巡检区域分布，科学布局无人值守机场、高精度定位、通信保障等基础设施，筑牢常态化作业硬件基础。一是固定无人机场建设，在政务核心区、交通枢纽、生态保护区、重点产业园区、应急基地等关键点位布局标准化无人机场，配备自动起降、智能充电、气象监测、防尘防雨、防雷安防设施，实现无人值守自主作业，单机场覆盖半径满足区域巡检需求；二是机动巡检设备配置，配套多传感无人机设备，搭载可见光、红外热成像、高精度RTK定位模块，适配复杂环境、全天候巡检作业；三是基础网络与定位保障，依托5G/5G-A专网搭建稳定通信链路，部署高精度定位基准站，实现厘米级精准定位，保障复杂场景飞行稳定、数据实时回传。

（三）多领域常态化巡检场景落地

聚焦辖区治理重点、监管难点，全方位拓展无人机常态化巡检应用场景，实现全域精准管控。

- 城市精细化治理场景：常态化开展市容环境巡查、违法搭建排查、工地扬尘与施工合规性监管、垃圾分类督导、城区河道排污、占道经营排查等作业，助力城市精细化管理。

- 交通路桥运维场景：定期排查道路坑槽、路面破损、桥梁支座老化、边坡滑坡、护栏损坏等病害隐患，实现道路交通设施动态监测、提前预警。

- 生态环境保护场景：重点开展林地火情监测、非法砍伐、植被破坏、水体污染、生态红线违规侵占等排查，筑牢生态安全屏障。

- 能源电力巡检场景：对输电线路、绝缘子、光伏电站、风电设备等开展常态化巡检，识别线路断股、设备破损、热斑故障等隐患，保障能源设施安全运行。

- 应急保障处置场景：针对洪涝灾害、山体滑坡、火情险情等突发情况，快速开展空中勘查、人员搜救、现场态势采集，为应急指挥决策提供数据支撑。

- 自然资源管控场景：常态化排查耕地非农化、非粮化、矿产盗采、土地违规占用等问题，助力自然资源常态化监管。

（四）标准化作业与管理制度体系建设

规范全流程作业标准，健全管理制度，实现巡检工作标准化、规范化、制度化。一是制定无人机常态化巡检作业规范，明确航线规划、飞行作业、数据采集、隐患核查、报告生成等流程标准；二是建立飞行安全管理制度，规范空域报备、设备检修、人员管理、恶劣天气禁飞等管控要求；三是完善数据安全管理制度，明确数据采集、存储、共享、归档、保密管理规定，严防数据泄露、丢失；四是建立人员培训考核机制，定期开展飞手操作、设备运维、平台操作、应急处置培训，确保作业人员持证上岗、规范操作。